Sept questions essentielles que les dirigeants doivent se poser avant de s'engager dans l'IA

11 mars 2024

L'intelligence artificielle promet des gains de performance extraordinaires, mais de nombreuses entreprises échouent dans leurs premières tentatives, perdant ainsi du temps, de l'argent et des efforts. Pire encore, lorsque l'IA ne'ne fonctionne pas ou aggrave les problèmes, l'expérience des clients et des employés se dégrade et le moral du personnel s'effondre. Il est donc essentiel pour les entreprises de s'engager correctement dans l'IA dès le départ.

"La plupart des projets d'IA échouent", écrit Iavor Bojinov, ancien Data Scientist chez LinkedIn, dans l'édition de novembre-décembre 2023 de la Harvard Business Review. "Selon certaines estimations, le taux d'échec s'élève à 80 %, soit près du double du taux d'échec des projets informatiques des entreprises il y a dix ans."

Pourquoi ? Les chefs d'entreprise se laissent séduire par le battage médiatique, cherchant des solutions miracles tout en manquant la cible d'un examen prudent. Avant l'adoption, il convient de procéder à une évaluation approfondie de l'état de préparation de l'organisation, des capacités en matière de données, de l'alignement de la valeur, etc.  

Voici 7 questions que les dirigeants doivent se poser avant de s'engager dans un programme d'IA.

1. Réglez-vous un problème qui'plutôt que de rechercher de nouvelles valeurs ?

Examinez objectivement les processus ciblés. Reconsidérez si vous essayez de panser les dysfonctionnements avec l'IA plutôt que de débloquer de nouvelles opportunités parce que l'IA a gagné.'En effet, l'IA ne résoudra pas par magie les raisons pour lesquelles les processus actuels sont souvent peu performants. Les personnes, les politiques et les comportements des dirigeants qui donnent de mauvais résultats intégreront probablement les dysfonctionnements plus rapidement grâce à l'automatisation.

Au lieu de cela, identifiez les capacités jusqu'alors impossibles que l'IA rend désormais réalisables. Réglez d'abord les problèmes chroniques, puis utilisez l'IA à des fins d'innovation, et non de réhabilitation.

 

2. Votre stratégie, votre culture et votre structure permettent-elles de prendre des décisions intégrées et fondées sur des données ?  

L'IA construite sur des données fragmentées et des décisions en silos automatisera les dysfonctionnements plus rapidement. Évaluez si votre structure encourage les perspectives unifiées et la gouvernance par les faits, et non par les opinions. Si ce n'est pas le cas, commencez par y remédier.

Une gouvernance active est extrêmement importante. De nombreux dirigeants adoptent curieusement une approche non interventionniste de l'IA, confiant les décisions critiques aux services informatiques. Cependant, étant donné que l'IA'Cependant, compte tenu du vaste potentiel de transformation de l'IA, les dirigeants doivent s'emparer du volant.

L'IA devrait agir comme un copilote, permettant aux dirigeants de disposer d'informations fondées sur des données, tout en s'appuyant sur le jugement humain pour les décisions les plus importantes.

Les dirigeants doivent s'approprier la stratégie, la culture et les transformations opérationnelles nécessaires à l'IA.'pour qu'elle réussisse. Don'Ne vous attendez pas à ce qu'elle répare les déficiences comme par magie. Abordez-le avec optimisme, mais gardez-vous d'en faire trop et d'avoir des attentes irréalistes.

 

3. Comment l'IA cible-t-elle exactement de nouvelles opportunités intéressantes ?  

Comme indiqué plus haut, don'ne réparez pas les problèmes chroniques avec l'IA. Commencez par déterminer les raisons pour lesquelles les performances souffrent, puis appliquez l'IA à des fins d'innovation sans précédent, et non de réadaptation. Veillez à ce que l'analyse de rentabilisation soit convaincante et qu'elle cible une nouvelle valeur. Cette approche doit s'appuyer sur une stratégie de données solide.

Notamment, Gartner'Le rapport Top Strategic Predictions for 2024 and Beyond de Gartner, publié en décembre, mettait en garde : "Bien que la GenAI soit porteuse de nombreuses opportunités, 'malinformation' est un nouveau vecteur de menace". Elle prévoit que d'ici 2028, les dépenses des entreprises consacrées à la lutte contre ces fausses données dépasseront les 30 milliards de dollars, ce qui cannibalisera l'investissement dans les technologies de l'information. "10 % des budgets de marketing et de cybersécurité".

Il y aura d'autres inconnues. Ceux qui ne disposent pas de la base de données nécessaire ne devraient pas essayer de construire sur cette base avec l'IA.

 

4. Avez-vous évalué la disponibilité, la fiabilité et l'intégration des données ? 

Alimentation en données IA'à l'intelligence de l'IA. Examinez leur robustesse tout au long de la chaîne de valeur. Évaluez l'accessibilité, la qualité et la connectivité. Identifiez les lacunes qui entravent la compréhension de l'entreprise avant de projeter les capacités ou les rendements.

 

5. Avez-vous validé des mesures qui capturent la valeur plutôt que la simple activité ?

De nombreux dirigeants adoptent par défaut des mesures basées sur les activités, sans tenir compte de l'impact économique - testez sous pression les hypothèses liant les projets d'IA aux rendements financiers et aux objectifs stratégiques. Veillez à ce que les résultats évalués soient clairs.  

 

6. Avez-vous testé sous pression les conséquences imprévues telles que les baisses de service ? 

Évaluez soigneusement l'alignement sur l'expérience client. Le service souffrira-t-il d'une automatisation excessive ou d'une perte d'empathie ? L'IA doit améliorer le jugement humain, et non le remplacer totalement.  

 

7. Avez-vous examiné minutieusement les hypothèses de l'analyse de rentabilité avant de procéder à des investissements importants ?  

L'IA exige un parrainage important de la part des dirigeants, des compétences pluridisciplinaires et une coordination au niveau de l'entreprise. Validez les analyses de rentabilité avant de lancer des programmes complexes. Dans ce domaine, il est utile que les cadres dirigeants soient informés des possibilités offertes par l'IA. Les PDG seraient bien avisés de se former en 2024 pour accroître le succès de l'innovation alimentée par l'IA - et, de surcroît, déterminer si elle est nécessaire ou non.

L'article de la Harvard Business Review mentionné ci-dessus recommande la création d'un centre d'excellence "pour construire une usine d'IA facile à utiliser et fournir [...] aux employés une formation et un enseignement spécifiques à l'outil". Les dirigeants devraient eux aussi s'inscrire et s'engager activement.

En se posant les sept questions suivantes, les dirigeants pourront adopter l'IA avec prudence et non de manière irréfléchie, et éviter ainsi d'être surestimés. Séparez le battage médiatique de la réalité. Testez vos rêves à l'aune de la réalité. Il s'agit d'une entreprise d'envergure qui offre peu de garanties, c'est pourquoi il convient de se préparer soigneusement et d'agir avec discernement.

L'IA ne peut apporter des gains extraordinaires que si elle s'appuie sur des données fiables, la confiance dans l'automatisation et un leadership capable de naviguer dans l'incertitude et la dynamique de systèmes complexes. Commencez votre évaluation par les éléments ci-dessus, puis créez une feuille de route pour l'adoption de l'IA en faisant correspondre la maturité opérationnelle aux capacités technologiques.

Enfin, les équipes dirigeantes doivent gouverner l'IA de manière active et ne pas se contenter d'un rôle de second plan en matière de technologie. Bien que prometteuse, l'IA n'a pas encore fait ses preuves en l'absence d'un examen approfondi. Ceux qui établissent des bases intégrées et des attentes pragmatiques auront plus de chances de prospérer à l'ère de l'analytique.

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