Méfiez-vous du vendeur d'huile de serpent de l'IA

30 janvier 2024

Depuis le lancement de ChatGPT en novembre 2022, les fournisseurs de logiciels se sont mis en quatre pour tirer parti de l'engouement pour l'IA générative. Les chefs d'entreprise ont été inondés d'offres - mais certaines options sont-elles étanches ?

Commentaires sur AI'Les commentaires sur l'impact potentiel de l'IA, pour le meilleur et pour le pire, ont alimenté l'intérêt, ce qui est compréhensible. Par exemple, Alphabet'Sundar Pichai, PDG d'Alphabet, a déclaré que l'IA serait "plus profond que l'électricité ou le feu".

Ce sera peut-être le cas à l'avenir. Mais pour l'instant, nous nous trouvons au bas de l'échelle de maturité. Et les arguments de vente de l'IA ne semblent que trop familiers : "la technologie transforme facilement et rapidement vos processus défaillants et catapulte les performances vers de nouveaux sommets". 

Cependant, si l'on retire l'étiquette, de nombreuses solutions trop optimistes améliorent les outils d'organisation existants, qui - toujours - n'intègrent pas les données. Les promesses évoquent Skynet, mais la réalité n'offre que des feuilles de calcul plus brillantes. Ou bien elles érodent les services différenciateurs et la confiance des clients par une automatisation aveugle. Est-ce là la transformation que vous souhaitez ?

Comment les chefs d'entreprise peuvent-ils repérer ces vendeurs d'huile de serpent de l'IA qui capitalisent sur le battage médiatique ? 

Tout d'abord, examinez minutieusement les processus ciblés. Fonctionnent-ils déjà bien sans intervention manuelle importante ? Si ce n'est pas le cas, les nouvelles technologies reproduiront les dysfonctionnements existants au lieu de les révolutionner. Optimisez le processus ; ne'ne vous contentez pas d'automatiser un processus médiocre.

Ensuite, examinez si les outils proposés permettent de prendre des décisions intégrées en utilisant les données disponibles. Si, au contraire, ils créent des ensembles de données encore plus disjoints, préparez-vous à des complications supplémentaires. Des systèmes cloisonnés avec un apprentissage automatique cloisonné ne résolvent pas grand-chose.  

Cette intégration est importante car de nombreuses initiatives actuelles en matière d'IA accélèrent des processus qui ne valent pas la peine d'être accélérés. L'opportunité la plus importante à l'heure actuelle ne réside pas dans la correction des processus défaillants, mais dans la découverte de nouvelles sources de valeur. Les nouvelles technologies doivent s'intégrer, et non se fragmenter davantage.

L'intégration reste cruciale en raison du fossé qui sépare depuis longtemps les intentions des dirigeants de la réalité opérationnelle. Les dirigeants croient souvent que les processus sont plus performants qu'ils ne le sont en réalité, sans se rendre compte de l'ampleur des tâches manuelles qui se déroulent sous la surface. Ainsi, lorsqu'on leur vend de nouveaux outils promettant l'automatisation, ils y voient un avantage qui n'existe que dans leur imagination, et non dans l'exécution pratique quotidienne.  

 

Optimisation reconditionnée - pas de transformation

La même psychologie s'applique à la technologie grand public - par exemple, l'iPhone semble magique mais cache une vaste infrastructure qui lui permet de fonctionner. Les chefs d'entreprise doivent jeter un coup d'œil derrière le rideau de leurs opérations avant de déterminer si l'IA peut réellement les aider.

Après avoir examiné l'intégration, déterminez si les capacités promises nécessitent une véritable IA ou si elles optimisent des outils existants. Un logiciel existant comme Excel - qui, de manière plutôt déprimante, reste l'outil de présentation privilégié dans les salles de réunion du monde entier - peut-il fournir des informations similaires une fois qu'il est connecté à des ensembles de données plus riches ? De nombreuses solutions restent des tableaux de bord glorifiés, et non des moteurs prédictifs.

L'IA promet une révolution mais, à ce stade initial, elle offre des chevaux plus rapides, pas des avions. Attendez-vous à ce que l'ancienne automatisation soit reconditionnée avant de passer à l'intelligence autonome.  

Examinez la maturité des processus existants avant d'adopter des outils d'IA nouvellement commercialisés. Les capacités actuelles perfectionnées sont souvent plus performantes que les fonctionnalités à la pointe de la technologie. Traduisez les performances démontrées, et non les fantasmes farfelus.  

L'adoption progressive, en équilibrant l'ambition et la réalité, s'avère la plus prudente. Si elle est simpliste, il faut s'attendre à une imitation rapide qui émoussera tout avantage. S'il s'agit d'une véritable transformation, préparez-vous à un parcours cahoteux sur plusieurs années. Étudiez le chemin à parcourir et tracez une voie équilibrée avant d'appuyer sur l'accélérateur.

 

Au-delà du battage médiatique

Pour repérer les vendeurs d'huile de serpent, commencez par demander des cas d'utilisation spécifiques qui ont déjà apporté de la valeur à d'autres organisations similaires. Les vendeurs fournissent souvent des déclarations de vision brillantes avec peu de preuves à l'appui. Demandez-leur d'être plus précis sur le retour sur investissement réel.

En outre, évaluez soigneusement l'IA'avec votre différenciation et votre proposition de valeur. Le service souffrira-t-il d'une automatisation excessive ? Quels sont les points de contact humains les plus importants pour la confiance et la fidélité des clients ? L'IA doit permettre aux employés d'améliorer leur expérience, et non les remplacer purement et simplement.

L'optimisation reconditionnée risque d'éroder la sauce spéciale des modèles de service basés sur la relation et le contact. Les dirigeants doivent dicter la stratégie et les valeurs, tandis que l'IA permet l'exécution. Les machines peuvent'Les machines ne peuvent pas déterminer ce qui distingue votre entreprise ou pourquoi les clients vous choisissent. Mais elles peuvent saper ces sources d'affinité.

Aujourd'hui'Le cycle de l'engouement pour l'IA ressemble aux bulles technologiques passées où les vendeurs ont capitalisé sur la peur et l'incertitude des dirigeants. Pensez à la frénésie des dot-com ou à l'hystérie du bogue de l'an 2000.

Pour ces derniers, à l'approche de l'an 2000, des consultants ont averti que les systèmes informatiques allaient tomber en panne, étant donné que leur codage suivait les années à deux chiffres. Ils ont vendu des systèmes complets de "remédiation" complète malgré le risque non prouvé, empochant ainsi des fortunes. Lorsque le calendrier a basculé sans qu'il y ait eu de bogues significatifs, ceux qui avaient cru à cette histoire d'épouvante se sont probablement sentis honteux.

La frénésie de l'IA relève en partie de la même psychologie : prédire un avenir improbable mais techniquement possible où des algorithmes débridés usurpent le jugement humain. Cela attire l'attention et les budgets de ceux qui vendent des outils et des services de protection. 

Les capacités actuelles de l'IA restent naissantes et ne constituent pas la menace existentielle immédiate que certains décrivent. Mais ce scénario est vendeur, et il perdure. Les dirigeants doivent donc aborder l'IA avec optimisme, tout en se gardant d'en faire trop en jouant sur les peurs. 

Méfiez-vous des vendeurs de solutions rapides en matière d'intelligence artificielle, moins préoccupés par votre compétitivité que par leurs honoraires de consultants. Les dirigeants névrosés sont des cibles faciles, qui remettent avec empressement des chèques issus de l'imagination et non d'une diligence rigoureuse.

Adoptez plutôt une stratégie étudiée et prudente qui tient compte de l'IA'autant que les possibilités qu'elle offre. Fixez des objectifs ambitieux, puis tracez des parcours progressifs et mesurés en tenant compte de la culture, de la gestion du changement et du renforcement des capacités.

La terre promise nous attend, mais elle n'accueillera que les plus prompts. Ceux qui tombent dans le piège des alarmistes à la recherche du profit se retrouveront dépassés par des concurrents plus lucides. Comme dans la fable, la tortue, motivée par la réalité et non par la fantaisie, finit par franchir la ligne d'arrivée avant les lièvres ivres de technologie.

Les étapes à suivre pour aller au-delà du battage médiatique

1. Examiner les capacités d'intégration et la maturité des processus visés

2. Déterminer si les promesses nécessitent une véritable IA ou une simple optimisation

3. Examiner l'impact sur la différenciation et la proposition de valeur

4. Exigez des preuves quantifiables telles que des cas d'utilisation prouvant la valeur.

5. Adopter des solutions de manière progressive avec un pilotage prudent

 

• Auteur(s)

• 

---