L'industrie chimique et le big data

22 janvier 2019

Par Mike Snape, associé chez Oliver Wight EAME

Il ne fait aucun doute que le big data est appelé à transformer le mode de fonctionnement de l'industrie chimique - pour le mieux. Le big data n'a rien de nouveau - les organisations collectent des informations depuis des décennies, mais la différence cruciale est que nous avons maintenant la capacité technologique d'en faire quelque chose d'utile. Utilisées correctement, elles donnent à une organisation un avantage sur ses concurrents et, dans un environnement de plus en plus compétitif et volatile, elles peuvent faire la différence entre prospérer ou survivre (ou non).

Compte tenu de l'étendue de ses différents secteurs de marché et de ses clients, l'industrie chimique n'est pas naturellement adaptée au 21e siècle, qui récompense l'agilité et la flexibilité. Les marchés modernes évoluent plus rapidement que jamais, les entreprises chimiques devant faire face à de nouveaux segments de clientèle, à la mondialisation, à la fluctuation du coût des matières premières, à une concurrence accrue et à l'évolution des technologies.

Qu'est-ce que le big data a de si génial ?

Historiquement, l'industrie chimique a été assez prévisible, l'innovation et l'analyse des marchés étant des événements bisannuels, voire annuels. Dans le cadre du 21e siècle, cela est préjudiciable - les entreprises qui agissent ainsi passent à côté d'opportunités précieuses. En exploitant le big data de la bonne manière, les organisations peuvent réduire les coûts, augmenter les marges et rationaliser les processus, ainsi qu'allouer les ressources en fonction des buts stratégiques et des objectifs futurs.

Une plus grande précision des prévisions est l'un des nombreux avantages, car l'analyse prédictive est affinée grâce au big data. En utilisant les outils correspondants, tels que la modélisation, et des systèmes informatiques sophistiqués pour identifier les modèles cachés et interpréter les signaux précoces, une organisation peut procéder à des ajustements et réaligner sa stratégie suffisamment tôt pour éviter de devoir combattre le feu à l'avenir. Elle favorise une approche proactive, plutôt qu'une culture réactive.

L'analytique permet également aux entreprises d'anticiper les comportements futurs des clients afin d'alimenter leur plan d'affaires prévisionnel en connaissance de cause. En comprenant ce que le client veut et est susceptible de vouloir à l'avenir, les organisations chimiques peuvent garder une longueur d'avance en termes de réponse à la demande des clients, avec des temps de réponse plus rapides et des délais plus courts. Une meilleure compréhension des marchés permettra également de se concentrer sur les bons marchés et de créer des résultats à court terme pour satisfaire les actionnaires, tout en optimisant une croissance rentable et durable à long terme.

En pratique, les données et l'analytique peuvent avoir des effets extrêmement bénéfiques dans l'industrie chimique.

Production

Dans les industries basées sur des processus, l'un des avantages avérés de l'analyse avancée est l'augmentation du rendement, que ce soit par l'amélioration de la production ou la réduction des déchets. De même, une qualité supérieure est un sous-produit de l'analyse avancée, car elle permet de savoir exactement quels paramètres influencent la variation du rendement. En identifiant avec précision les processus qui ne sont pas performants et en utilisant les données pour évaluer l'effet des différents facteurs sur la production, les entreprises peuvent décider de la meilleure façon de s'attaquer aux problèmes qui ont un impact négatif sur le rendement.

Maintenance préventive et gestion des actifs

Il existe désormais des systèmes de maintenance prédictive pour les équipements utilisés dans la fabrication de produits chimiques, tels que les turbines et les compresseurs. Ces systèmes sont équipés de capteurs qui collectent des données en continu, qui sont ensuite analysées pour identifier des modèles et intervenir avant la rupture, ou pour trouver des pièces en prévision d'une rupture afin de réduire la durée d'immobilisation de l'équipement. En évitant les arrêts imprévus des machines, les entreprises chimiques peuvent optimiser leurs performances et leur productivité.

Chaîne d'approvisionnement

Les big data jouent également un rôle dans l'optimisation d'une chaîne d'approvisionnement allégée, en particulier dans la logistique des transports, qui est cruciale pour la livraison des matières premières nécessaires à la production et pour l'expédition des produits. Les analyses avancées donnent aux entreprises la possibilité d'analyser les schémas et les prévisions météorologiques, en mettant en évidence les événements susceptibles de provoquer des retards dans la chaîne d'approvisionnement, comme les tornades, les tremblements de terre et autres catastrophes naturelles. Sur la base de ces statistiques, les entreprises peuvent alors élaborer des plans d'urgence - en identifiant des fournisseurs de secours, par exemple - pour leur permettre de continuer à atteindre leurs objectifs opérationnels.

Le partage des données peut également encourager la transparence ; la mise en relation des sources de données internes et externes et le partage des informations peuvent renforcer la planification de bout en bout le long des multiples segments de la chaîne d'approvisionnement.

Prix et achats

Plusieurs facteurs influent sur la tarification des produits chimiques : la demande du marché, le prix des matières premières et de l'énergie, les taux de change, la stratégie des concurrents, les conditions météorologiques, etc. Traditionnellement, la stratégie de tarification des produits chimiques est largement basée sur l'expérience, l'intuition et des données obsolètes - des méthodes qui sont clairement peu fiables et sujettes à l'inexactitude. En utilisant le big data, les fabricants peuvent tirer parti d'informations provenant de sources multiples pour suivre les prix, identifier quand faire des achats clés et explorer des stratégies de réduction des coûts. Non seulement cela favorise une rentabilité accrue, mais cela peut également fournir des solutions de prix compétitives aux clients.

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